des exemples et des orientations
au cours de la phase de préparation
COORDINATEUR DE L’ÉVALUATION
COORDINATEUR DES PRATICIENS
à propos
à quoi sert
cet outil
La base de connaissances DRIVER+, dans sa version actuelle, contient les résultats d’une étude documentaire systématique (SLR) des événements assimilés à des trials dans le domaine de la gestion de crise qui se sont déroulés au cours de la dernière décennie.
L’approche SLR est un moyen de réduire les biais de la sélection des études, de l’extraction et de la présentation des données, ainsi que de garantir une excellente qualité, car elle est reproductible en raison de la procédure systématique et bien documentée. Les connaissances des sources identifiées pertinentes ont été recueillies dans des répertoires (ou tableaux) qui sont structurées en dix catégories différentes. Ces catégories ont été renseignnées en fonction de l’analyse documentaire : objectif, question de recherche, planification et divergence, méthode de recherche, indicateurs et KPI, plan de collecte de données, analyse des données, procédures éthiques, résultats, retours d’expérience en matière de méthodologie. En réorganisant les connaissances de cette manière systématique, une base de données a été créée qu’il est possible de consulter à l’aide d’une recherche par mot clé. L’objectif est d’apporter une aide à toute personne souhaitant mener un trial, en lui donnant accès aux connaissances les plus récentes dans ces catégories, qui sont pertinentes dans la phase de préparation.
Étant donné qu’un identifiant a été attribué à chacun des enregistrements de données-fichiers, ces derniers peuvent être intégrés dans une base de données qu’il est possible de consulter en faisant une recherche par mot clé, cela de deux manières :
Étape 1 :
Recherche horizontale - de la même manière que celle expliquée précédemment pour la méthode de recherche, recherchez chaque livre de codes contenant des informations sur des jeux sérieux dans le domaine des indicateurs et des KPI. Les résultats apparaîtront dans le même attribut - dans cet exemple précis l’attribut indicateurs et KPI (mis en évidence avec des cases jaunes). Ces résultats pourraient être représentés, par exemple, dans une liste indiquant les identifiants et les informations sur les indicateurs.
Étape 2 :
Recherche verticale - regardez à nouveau l’ensemble du livre de codes à la recherche d’un seul identifiant, le tuple entier. L’idée est de permettre de découvrir davantage d’informations pertinentes, comme illustré ici pour un identifiant spécifique, et peut-être même d’inciter l’utilisateur à aller plus loin et à lire l’ensemble du document et ses recherches sous-jacentes.
N’hésitez donc pas à aller dans le TGT et à l’essayer ! Vous en ressortirez plus inspiré que jamais !