This project has received funding from the European Union's 7th Framework Programme for Research, Technological Development and Demonstration under Grant Agreement (GA) N° #607798

Le ofrece inspiración,
ejemplos y asesoramiento
durante la fase de preparación
PROPIETARIO DEL TRIAL
COORDINADOR DE EVALUACIÓN
COORDINADOR DE PROFESIONALES

acerca de

PARA QUÉ es
esta herramienta

La base de conocimientos de DRIVER+, en su versión actual, contiene los resultados de una revisión bibliográfica sistemática de eventos similares a los del trial en materia de gestión de crisis durante los últimos diez años.

Este planteamiento es una forma de reducir el sesgo de la selección del estudio, la extracción y la presentación de datos, además de garantizar una alta calidad, porque puede reproducirse gracias a su proceso sistemático y bien documentado. El conocimiento de las fuentes relevantes identificadas se recopiló en libros de código. Estos libros de código contienen diez categorías distintas, que se completaron según los análisis de las publicaciones: objetivo, pregunta de investigación, planificación y divergencia, método de investigación, métricas y KPI, plan de recopilación de datos, análisis de datos, procedimientos deontológicos, resultados, lecciones metodológicas aprendidas. Al reorganizar los conocimientos de esta forma sistemática, se creó una base de datos en la que se pueden realizar búsquedas usando palabras clave. El objetivo es ayudar a cualquier persona que esté interesada en realizar un trial mostrándole los últimos avances dentro de esas categorías, que son relevantes para la fase de preparación. Como cada artículo tiene asignada una ID, pueden introducirse en una base de datos para realizar búsquedas mediante palabras clave de dos formas distintas:

Paso 1:

Búsqueda horizontal, búsqueda por cada libro de código que contenga cierta información en las métricas y los KPI, de la misma manera que se explicó antes para el método de investigación. Los resultados estarán en el mismo atributo, en este ejemplo las métricas y el atributo de KPI (destacado con recuadros amarillos). Estos resultados pueden describirse, por ejemplo, en una lista con la ID y la información sobre las métricas.

Paso 2:

Búsqueda vertical, volver a analizar todo el libro de código por una ID, toda la tupla. La idea es hacer posible descubrir más información relevante según se describe aquí para una ID concreta, y quizás incluso motivar al usuario a profundizar y leer todo el documento y la investigación de fondo.

Vaya a la TGT y pruébelo. Verá cómo le inspira.