This project has received funding from the European Union's 7th Framework Programme for Research, Technological Development and Demonstration under Grant Agreement (GA) N° #607798

Anregungen, Beispiele und Hinweise
für die Vorbereitungsphase
Trial-Leiter(in)
Evaluationskoordinator(IN)
Praxiskoordinator(in)

Mehr darüber

Zweck dieses
Werkzeugs

Die Knowledge Base von DRIVER+ in ihrer aktuellen Fassung enthält die Ergebnisse einer systematischen Literaturanalyse (SLR) zu Trial-ähnlichen Ereignissen im Krisenmanagement aus dem letzten Jahrzehnt.

Der SLR-Ansatz ist ein Mittel, um die Verzerrung der Studienauswahl, Datenextraktion und -präsentation zu reduzieren und eine hohe Qualität zu gewährleisten, da er aufgrund des systematischen und gut dokumentierten Verfahrens reproduzierbar ist. Das Wissen der relevanten identifizierten Quellen wurde in Codebüchern gesammelt. Diese Codebücher enthalten zehn verschiedene Kategorien, die auf der Grundlage der Literaturrecherche gefüllt wurden: Ziel, Forschungsfrage, Planung und Abweichung, Forschungsmethode, Metriken und KPIs, Datenerfassungsplan, Datenanalyse, ethisches Vorgehen, Ergebnisse, gewonnene methodologische Erkenntnisse. Durch diese systematische Neuanordnung des Wissens entstand eine Datenbank, die mithilfe einer Schlagwortsuche durchsucht wird. Das Ziel ist die Unterstützung aller, die an der Durchführung eines Trials interessiert sind, indem innerhalb dieser Kategorien, die in der Vorbereitungsphase relevant sind, der neueste Stand gezeigt wird.

Schritt 1: Horizontale Suche – Suche nach jedem Codebuch, das Informationen zu bspw. „Serious Games“ in den Metriken und KPI auf die gleiche Weise enthält, wie zuvor für die Forschungsmethode erklärt wurde. Die Ergebnisse werden im gleichen Attribut sein – in diesem Beispiel jetzt das Attribut Metriken und KPI. Diese Ergebnisse könnten z. B. in einer Aufstellung, dargestellt werden, aus der die ID und die Informationen über die Metriken hervorgehen.

Schritt 2: Vertikale Suche – suchen Sie im Codebuch erneut nach einer ID. Dahinter steckt der Gedanke, die Möglichkeit zu bieten, mehr relevante Informationen zu entdecken, wie sie hier für eine bestimmte ID dargestellt sind, und vielleicht sogar den Anwender zu motivieren, tiefer zu gehen und den gesamten Artikel und die zugrunde liegende Forschungsarbeit zu lesen.

Also gehen Sie bitte in das TGT und probieren Sie es aus! Sie werden sehen, dass es Sie inspirieren wird!