Questo progetto ha ricevuto un finanziamento dal 7° Programma quadro di ricerca, sviluppo tecnologico e dimostrazione nell'ambito dell'accordo di sovvenzione n° #607798

Per aggregare e
visualizzare il vostro set di
dati al fine di preparare la
sintesi
3-5 giorni
coordinatore della
valutazione (leader)
coordinatore dei
professionisti

IN BREVE

COSA PREVEDE
QUESTO STEP

Qui potrete strutturare, visualizzare e identificare dei pattern. Oltre a ciò, attribuirete ai vostri dati una prima relazione ai KPI. Primo: Struttura - iniziate con le sessioni del vostro trial, le tre dimensioni e i risultati delle soluzioni. Secondo: aggregate e visualizzate i dati; create diagrammi o grafici a torta pertinenti. Terzo: pattern - cosa salta all’occhio? Non esitate a trarre le prime conclusioni e avviate degli approfondimenti per comprendere se le vostre ipotesi si trasformino in fatti o in fenomeni imprevisti.

APPROFONDIMENTO

TUTTO CIÒ CHE DOVETE
SAPERE SU QUESTO STEP

Analisi. Potrebbe sembrare che occorrano un camice bianco e un laboratorio, tuttavia non è necessariamente così. Tutto ciò che serve sono i dati di elevata qualità e la vostra intelligenza.  

Qui i dati devono essere separati in tre dimensioni: contesto del trial, soluzione e gestione delle crisi. Osservate la vostra modalità di raccolta dei dati e, in particolare, i KPI e le metriche definiti in precedenza. 

Quali tipi di dati che avete raccolto possono essere collegati a tali KPI e metriche? Come potete abbinarli? Ad esempio, se volete sapere qualcosa riguardo alle tempistiche (la soluzione ha reso più veloce il processo?), riunite tutti i dati che avete raccolto riguardo ai tempi nei passaggi d’interesse.  

Ci sono dei comportamenti che si ripetono? Visualizzateli! Quali dimensioni riguardano? L’analisi dei dati consiste principalmente nella ricerca delle relazioni tra i dati! Creando grafici adeguati potete già trarre delle conclusioni preliminari, al fine di semplificare al massimo gli approfondimenti dello step successivo.

Methods

Aggregazione dei dati, visualizzazione,
analisi comparativa, se necessario
ulteriori tecniche di analisi dei
dati qualitative e quantitative
societal impact assessment,
etica della ricerca

Input

Set di dati “puliti” + modalità di
raccolta dei dati

Output

Informazioni valide e conclusioni

Checklist
  • Dati di ciascuno step strutturati in base alle tre dimensioni
  • Dati collegati a KPI e metriche
  • Dati visualizzati
  • Identificazione preliminare dei pattern
  • Assicuratevi di trattare e conservare i dati in base agli accordi predefiniti (ad es. anonimato, ecc.) così come in conformità ai requisiti del GDPR