conjunto de datos para
preparar la síntesis
coordinador de profesionales
PARA RESUMIR
DE LO QUE TRATA
ESTA ETAPA
Aquí estructurará, visualizará e identificará patrones. Además, relacionará por primera vez los datos con los KPI. Primero: estructurar; comience con las sesiones del trial, las tres dimensiones y los resultados para las soluciones. Segundo: agregar y visualizar los datos; cree diagramas o gráficos de sectores relevantes. Tercero: patrones; ¿qué destaca? No dude en extraer las primeras conclusiones y profundizar para ver si sus hipótesis se convierten en hechos o en fenómenos inesperados.
EN PROFUNDIDAD
TODO LO QUE NECESITA SABER
SOBRE ESTA ETAPA
Análisis. Es posible que le parezca que necesita una bata blanca y un laboratorio químico, pero ese no es necesariamente el caso. Todo lo que necesita son datos de alta calidad y el poder de la inteligencia.
Aquí quiere separar los datos en las tres dimensiones: trial, solución y GC. Analice el plan de recopilación de datos, especialmente los KPI y las métricas anteriormente definidas.
¿Qué tipo de datos ha recopilado que pueden estar relacionados con esos KPI y métricas? ¿Cómo se pueden equiparar? Por ejemplo, si quería saber algo sobre el tiempo (si aceleró esta solución el proceso), entonces recopile todos los datos relacionados con el tiempo en las etapas que le interesan.
A¿Existe algún patrón? ¡Visualícelos! ¿Qué dimensión abordan? El análisis de datos consiste principalmente en hallar relaciones. Al crear los diagramas adecuados ya podrá extraer algunas conclusiones preliminares y simplificará la recopilación de conocimientos detallados de la siguiente fase.
Métodos
Agrupación de datos, visualización,
análisis comparativo, si corresponde
técnicas adicionales de análisis de datos cualitativos y cuantitativos
societal impact assessment,
ética de investigación
Herramientas
Aportaciones
Conjunto de datos «limpios» + plan de recopilación de datos
Resultados
Información válida y conclusiones
Lista de comprobación
- Los datos de cada sesión se estructuran según las tres dimensiones.
- Datos relacionados con los KPI y las métricas.
- Datos visualizados.
- Identificación preliminar de patrones.
- Asegúrese de procesar y guardar los datos según los acuerdos predefinidos (p.ej. anonimato, etc.) y los requisitos del RGPD.