This project has received funding from the European Union's 7th Framework Programme for Research, Technological Development and Demonstration under Grant Agreement (GA) N° #607798

Agregar y visualizar el
conjunto de datos para
preparar la síntesis
3 - 5 días
coordinador de evaluación (responsable)
coordinador de profesionales

PARA RESUMIR

DE LO QUE TRATA
ESTA ETAPA

Aquí estructurará, visualizará e identificará patrones. Además, relacionará por primera vez los datos con los KPI. Primero: estructurar; comience con las sesiones del trial, las tres dimensiones y los resultados para las soluciones. Segundo: agregar y visualizar los datos; cree diagramas o gráficos de sectores relevantes. Tercero: patrones; ¿qué destaca? No dude en extraer las primeras conclusiones y profundizar para ver si sus hipótesis se convierten en hechos o en fenómenos inesperados.

EN PROFUNDIDAD

TODO LO QUE NECESITA SABER
SOBRE ESTA ETAPA

Análisis. Es posible que le parezca que necesita una bata blanca y un laboratorio químico, pero ese no es necesariamente el caso. Todo lo que necesita son datos de alta calidad y el poder de la inteligencia.  

Aquí quiere separar los datos en las tres dimensiones: trial, solución y GC. Analice el plan de recopilación de datos, especialmente los KPI y las métricas anteriormente definidas.  

¿Qué tipo de datos ha recopilado que pueden estar relacionados con esos KPI y métricas? ¿Cómo se pueden equiparar? Por ejemplo, si quería saber algo sobre el tiempo (si aceleró esta solución el proceso), entonces recopile todos los datos relacionados con el tiempo en las etapas que le interesan.  

A¿Existe algún patrón? ¡Visualícelos! ¿Qué dimensión abordan? El análisis de datos consiste principalmente en hallar relaciones. Al crear los diagramas adecuados ya podrá extraer algunas conclusiones preliminares y simplificará la recopilación de conocimientos detallados de la siguiente fase.

Métodos

Agrupación de datos, visualización,
análisis comparativo, si corresponde
técnicas adicionales de análisis de datos cualitativos y cuantitativos
societal impact assessment,
ética de investigación

Aportaciones

Conjunto de datos «limpios» + plan de recopilación de datos

Resultados

Información válida y conclusiones

Lista de comprobación
  • Los datos de cada sesión se estructuran según las tres dimensiones.
  • Datos relacionados con los KPI y las métricas.
  • Datos visualizados.
  • Identificación preliminar de patrones.
  • Asegúrese de procesar y guardar los datos según los acuerdos predefinidos (p.ej. anonimato, etc.) y los requisitos del RGPD.