datauppsättningen som
förberedelse inför
sammanfattningen
utövarsamordnare
I ETT NÖTSKAL
VAD DET HÄR STEGET
HANDLAR OM
Här gäller det att strukturera, visualisera och hitta mönster. Dessutom ska insamlade data sättas i en första relation till nyckeltalen. För det första: struktur – börja med försökssessionerna, de tre dimensionerna och resultaten för lösningarna. För det andra: sammanställa och visualisera data, skapa relevanta grafer och diagram. För det tredje: mönster – vad sticker ut? Tveka inte att dra inledande slutsatser och gräva djupare för att se om era antaganden har omsatts till fakta eller till oväntade fenomen.
FÖRDJUPNING
ALLT DU BEHÖVER VETA
OM DET HÄR STEGET
Analys. Det kanske låter som om man ska ta på sig en vit rock och gå in i ett laboratorium, men det behöver man inte. Allt man behöver är kvalitetsdata och tankeförmåga.
Här ska ni dela upp era data efter de tre dimensionerna: försök, lösning och krishantering. Titta på datainsamlingsplanen och i synnerhet på de nyckeltal och mått som tidigare definierats.
Vilka typer av data samlade ni in som kan vara kopplade till dessa nyckeltal och mått? Hur kan man passa ihop dem? Om ni till exempel ville veta någonting om tid (om lösningen snabbade på förloppet) samlar ni ihop alla data som har samlats in om tid i de steg som ni är intresserade av.
Förekommer det några mönster? Visualisera dem! Vilka dimensioner gäller de? Dataanalys handlar framför allt om att hitta samband! Genom att skapa aktuella diagram kan ni redan dra preliminära slutsatser och djupdykningen i nästa steg blir mycket lättare.
Metoder
Datasammanställning, visualisering,
jämförande analys, om lämpligt
fvidare tekniker för kvalitativ och
kvantitativ dataanalys,
societal impact assessment,
forskningsetik
Verktyg
Indata
”Ren” datauppsättning + datainsamlingsplan
Utdata
Giltig information och slutsatser
Checklista
- Data för varje session har strukturerats efter de tre dimensionerna
- Data för nyckeltal och mått
- Data har visualiserats
- Mönster har preliminärt identifierats
- Se till att data bearbetas och lagras i enlighet med de i förväg upprättade avtalen (t.ex. om anonymisering) och GDPR-kraven.