Visualisierung Ihrer Daten zur
Vorbereitung der Synthese
(-Verantwortliche(r))
Praxiskoordinator(in)
ZUSAMMENFASSUNG
WORUM ES IN
DIESEM SCHRITT GEHT
Hier werden Sie Muster identifizieren, strukturieren und visualisieren. Darüber hinaus werden Sie Ihre Daten in eine erste Beziehung zu Ihren KPIs setzen. Erstens: Struktur – beginnen Sie mit den Sitzungen Ihres Trials, den drei Dimensionen und den Ergebnissen zu den Solutions. Zweitens: Fassen Sie die Daten zusammen und visualisieren Sie sie. Erstellen Sie relevante Diagramme oder Kreisdiagramme. Drittens: Muster – was fällt auf? Zögern Sie nicht, erste Schlussfolgerungen zu ziehen und dringen Sie tiefer ein, um zu sehen, ob sich Ihre Annahmen in Fakten oder in unerwartete Phänomene verwandeln.
Erläuterung
ALLES, WAS SIE ÜBER
DIESEN SCHRITT WISSEN MÜSSEN
Analyse. Es mag der Eindruck entstehen, dass Sie einen weißen Kittel und ein Chemielabor benötigen, aber das ist nicht unbedingt der Fall. Ihre qualitativ hochwertigen Daten und Analysefähigkeiten sind alles, was Sie brauchen.
Hier möchten Sie Ihre Daten nach den drei Dimensionen unterscheiden: Trial, Solution und Krisenmanagement. Schauen Sie sich Ihren Datenerfassungsplan und insbesondere die zuvor definierten KPIs und Metriken an.
Welche Art von Daten haben Sie erfasst, die mit diesen KPIs und Metriken in Verbindung gebracht werden können. Wie können Sie sie vergleichen? Wenn Sie z. B. etwas über die Zeit herausfinden wollen (hat die Solution den Prozess beschleunigt), dann suchen Sie alle Daten zusammen, die Sie über die Zeit in den für Sie interessanten Schritten erfasst haben.
Gibt es Muster? Visualisieren Sie sie! Welche Dimensionen betreffen sie? Bei der Datenanalyse geht es in erster Linie um das Finden von Beziehungen! Durch das Erstellen entsprechender Diagramme können Sie bereits einige vorläufige Schlussfolgerungen ziehen und das Sammeln tiefergehender Erkenntnisse im nächsten Schritt wird ein Kinderspiel sein.
Methoden
Datenaggregation, Visualisierung,
vergleichende Analyse, gegebenenfalls
weitere spezifische qualitative und
quantitative Techniken der Datenanalyse,
Societal Impact Assessment,
Forschungsethik
Werkzeuge
Inputs
„Sauberer“ Datensatz + Datenerfassungsplan
Outputs
Gültige Informationen und Schlussfolgerungen
Checkliste
- Daten für jede Sitzung nach den drei Dimensionen strukturiert
- Daten in Bezug zu KPIs und Metriken gesetzt
- Daten visualisiert
- Vorläufige Muster identifiziert
- Sorgen Sie dafür, dass die Daten entsprechend den vordefinierten Vereinbarungen (z. B. Anonymisierung usw.) und den Anforderungen der DSGVO verarbeitet und gespeichert werden.