der Daten
(-Verantwortliche(r))
Trial-Leiter(in)
ZUSAMMENFASSUNG
WORUM ES IN
DIESEM SCHRITT GEHT
Der Evaluationsansatz Ihres Trials hängt vom Datenerfassungsplan ab und beschreibt die Sinnstiftung bzw. die Art und Weise, wie mithilfe unterschiedlicher Analysetechniken aus den gewonnenen Daten Antworten auf Ihre Forschungsfrage gefunden werden.
Erläuterung
ALLES, WAS SIE ÜBER
DIESEN SCHRITT WISSEN MÜSSEN
Wenn Sie sich für die Datentypen entschieden haben, die Sie für die Beantwortung Ihrer Forschungsfrage(n) benötigen, müssen Sie darüber nachdenken, welche Techniken und Werkzeuge für die Analyse der während Ihres Trials zu erfassenden Daten eingesetzt werden. Hierfür ist der Datenerfassungsplan sehr wichtig. Er gibt Ihnen explizite Hinweise auf die zu berücksichtigenden Evaluationsansätze. Was möchten Sie erfassen? Haben Sie entschieden, Daten nur mithilfe der Test-bed Technical Infrastructure zu erfassen? Oder haben Sie sich dazu entschlossen, strukturierte Diskussionen mit den Teilnehmenden Ihres Trials durchzuführen, um weitere Einblicke zu gewinnen? Die Hauptfrage, die Sie in Bezug auf den Evaluationsansatz beantworten müssen, ist, wie Sie die Daten sinnvoll nutzen werden.
Es reicht nicht aus zu wissen, welche Daten benötigt werden, sondern es ist ebenfalls wichtig, sich darüber bewusst zu sein, was mit den Daten geschehen soll. Wenn Sie beispielsweise vorhaben, bestimmte Fragen zu stellen, die auf KPIs beruhen, werden Sie eine Umfrage durchführen müssen und für das Messen von Meinungen eine Evaluationsskala verwenden (quantitative Methode). Wenn Sie weitergehende Informationen suchen, die sich beispielsweise leichter in Diskussionen finden lassen, sollte Ihre Evaluation auch qualitative Methoden (bspw. Fokusgruppen) und geeignete Analysetechniken (bspw. Software für die qualitative Datenanalyse) berücksichtigen.
In dieser Phase ist es wichtig, die Sinnstiftung bzw. die Bedeutung der gesammelten Daten sicherzustellen. Während Sie immer noch nicht spezifiziert haben, wie die Daten konkret aussehen werden, sollten Sie beginnen, über die Vor- und Nachteile bestimmter Techniken und Werkzeuge nachzudenken.
Methoden
Brainstorming, quantitative Analysetechniken,
qualitative Analysetechniken,
Innovation Line, Societal
Impact Assessment, Forschungsethik
Werkzeuge
Inputs
Datenerfassungsplan
Outputs
Übersicht der Evaluationstechniken
und -Tools
Checkliste
- KPIs & Metriken sind formuliert
- Ziele pro KPI & Metrik
- Daten sind mit einem bestimmten Evaluationsansatz abgeglichen.
- Realitätsprüfung: Sind die Evaluationsansätze durchführbar?
- Die Analyse und Verbreitung von Daten oder Ergebnissen können ethische und/oder rechtliche Herausforderungen mit sich bringen; identifizieren Sie diese, z. B. durch externe Beratung, und dokumentieren Sie, wie das weiterverfolgt wird.